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AI를 이용하여 제작되었습니다. 춘옥컴퍼니가 소동물 임상 의사결정지원 AI ‘VETfr.ai.day’가 지향하는 원칙과 시스템의 한계를 담은 「VETfr.ai.day 헌장」을 공개했습니다. 이번 헌장은 AI의 성능을 소개하는 문서가 아니라, 실제 진료 현장에 사용되는 임상 AI가 어떤 원칙에 따라 설계되어야 하며 무엇을 하지 않아야 하는지를 밝히기 위해 작성되었습니다. 임상 AI의 오답은 일반적인 챗봇의 오류와 결과의 무게가 다릅니다. 확인되지 않은 약물 용량이나 잘못된 임상 정보가 그럴듯한 답변으로 제시될 경우, 그 영향은 사용자의 불편을 넘어 동물 환자의 안전으로 이어질 수 있기 때문입니다. 이에 춘옥컴퍼니는 임상 AI의 신뢰를 정확도나 벤치마크 점수만으로 설명하기보다, 시스템이 지켜야 할 원칙과 한계를 먼저 공개해야 한다고 판단했습니다. 춘옥컴퍼니 VETfr.ai.day가 지켜야 할 네 가지 약속 VETfr.ai.day 헌장은 다음 네 가지

춘옥컴퍼니가 공개한 수의학 특화 오픈소스 언어모델 VetJarvis 계열 모델의 누적 다운로드 수가 1,005건을 기록했습니다. 이번 수치는 춘옥컴퍼니가 직접 공개한 공식 모델뿐 아니라, 외부계정에서 VetJarvis를 GGUF 형식으로 배포한 커뮤니티 모델의 다운로드를 포함한 결과입니다. 2026년 7월 기준 모델별 다운로드 수는 다음과 같습니다. choonok/VetJarvis-4B-Instruct: 377건 choonok/VetJarvis-1.1-4B-Instruct: 229건 choonok/VetJarvis-1.1-4B-Instruct-GGUF: 35건 mradermacher/VetJarvis-1.1-4B-Instruct-i1-GGUF: 364건 다운로드 수가 실제 사용자 수나 임상 활용 건수를 직접 의미하는 것은 아닙니다. 그러나 춘옥컴퍼니가 공개한 모델이 공식 저장소뿐 아니라 외부 공개 저장소에서도 다운로드되고 있다는 점에서, VetJa

AI가 의사 국가고시를 만점으로 통과했다는 이야기는 더 이상 새로운 소식이 아닙니다. USMLE(United States Medical Licensing Examination) 에서는 이미 최고 수준의 성과가 보고되었고, 춘옥컴퍼니가 개발한 VetJarvis 역시 스마트폰에서 구동되는 4B 규모의 온디바이스 모델임에도 일본 수의사 국가고시 합격선을 넘어섰습니다. 이제 모델이 시험 문제를 푸는 능력 자체는 상당한 수준에 도달했습니다. 그렇다면 진료의 미래도 이미 결정된 것일까요? 최근 발표된 두 편의 연구를 읽으며 오히려 반대의 생각을 하게 되었습니다. 시험을 잘 보는 것과 진료를 잘하는 것은 생각보다 훨씬 다른 문제였습니다. 시험을 잘 본 AI가 좋은 수의 AI인 것은 아닙니다 NYU 연구팀은 흥미로운 비교 실험을 수행했습니다. GPT-5, Gemini 3 Pro, Claude Sonnet 4.5와 같은 범용 대규모 언어모델과 OpenEvidenc