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같은 환자, 같은 증상이라도 보호자가 어떻게 표현하느냐에 따라 AI의 답변은 달라질 수 있습니다. 최근 UC Berkeley·UCSF 연구팀이 발표한 「Green Shielding: A User-Centric Approach Towards Trustworthy AI — LLM-Assisted Medical Diagnosis as a Case Study」는 의료 LLM 신뢰성을 단순 “정답률”이 아니라, 실제 사용자 표현 방식 관점에서 바라본 연구입니다. 그리고 이 문제는 보호자 진술에서 시작되는 수의학 AI에서 더 중요할 수 있습니다. 의료 LLM 신뢰성을 단순 “정답률”이 아니라, 실제 사용자 표현 방식 관점에서 바라본 연구입니다. 그리고 이 문제는 보호자 진술에서 시작되는 수의학 AI에서 더 중요할 수 있습니다. 같은 환자, 같은 증상인데 표현 방식만 달라지면LLM은 다른 판단을 내릴 수 있을까? 연구 결과는 명확했습니다.답은 “그렇다”였습니다