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의료 AI는 정답은 잘 맞힙니다. 문제는 임상 추론입니다
의료 AI 평가, 시험을 잘 보는 것과 진료를 잘하는 것 의료 AI 성능을 이야기할 때 가장 자주 등장하는 숫자는 시험 점수입니다. 의사 국가시험 몇 점, 수의사 국가시험 몇 점. 저희도 오픈소스로 공개한 VetJarvis-4B가 일본 수의사 국가시험에서 81.67%를 받았다는 내용을 여러 자리에서 소개했습니다. 하지만 시험 성적과 실제 임상 추론 능력은 같은 개념이 아닙니다. 시험은 다섯 개 보기 중에서 답을 고르는 일이고, 진료는 주어진 정보에서 가능한 원인을 검토하고, 최선의 치료 계획을 만들어가는 과정입니다. “3살 말티즈, 이틀째 구토, 식욕 없음.” 여기서 시작할 때 임상의의 머릿속에 떠오르는 것은 정답 하나가 아니라 의심 목록입니다. 이물일 수도, 췌장염일 수도, 신부전일 수도 있습니다. 어제 보호자가 준 간식이 원인일 가능성도 있습니다. 이 감별진단 목록을 얼마나 적절하게 펼치느냐가 다음 검사를 결정합니다. 지난 4월 JAMA Net
8월 2일3분 분량
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