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LM 최신성은 의료 AI 신뢰성의 핵심 과제다. 최신 연구는 GPT-5를 포함한 의료 LLM이 최신 진료지침과 과거 지식을 구분하는 데 한계를 보인다고 지적한다. 본 글에서는 Medical LLM의 최신성 문제와 CDSS가 해결해야 할 과제를 살펴본다.

Safety and Accuracy Follow Different Scaling Laws in Clinical Large Language Models 리뷰 의료AI와 임상 의사결정 지원 시스템(CDSS)에서 대형언어모델(LLM)을 활용하려는 시도는 확산되고 있습니다. 우리는 흔희 “더 큰 모델, 더 긴 컨텍스트, 더 정교한 retrieval, 더 많은 inference-time compute”를 AI 정확성을 높이고 안정성을 향상시키는 방법으로 가정합니다. 그러나 평균 정확도가 높아진다고 해서 임상적으로 안전한 모델인가? 최근 공개된 Preprint 논문⌈Safety and accuracy follow different scaling laws in clinical large language models⌋은 이 질문을 정면으로 다루고 있습니다. 임상 LLM에서 정확도와 안정성은 같은 방향으로 움직일 수는 있지만, 동일한 지표는 아닙니다. 특히 의료