[NEWS] 춘옥컴퍼니, 수의학 특화 LLM ‘VetJarvis-4B-Instruct’ 공개

일본 수의사 국가시험 벤치마크 기반 성능 입증

춘옥컴퍼니 임직원

춘옥컴퍼니는 수의학 도메인에 특화된 생성형 대형언어모델(LLM) ‘VetJarvis-4B-Instruct’를 공개하고, 연구·교육 환경에서 활용 가능한 수의학 AI 모델 개발 성과를 발표했다.

이번 모델 공개는 수의학 전문 지식을 기반으로 설계된 생성형 AI가 실제 전문 지식 평가 환경에서 의미 있는 성능을 보여주었다.

VetJarvis-4B-Instruct는 수의학 연구와 교육 생태계 확장을 목표로 공개되었으며, 모델 가중치는 HuggingFace 플랫폼을 통해 배포되고 있으며, 해당 모델은 연구·교육 목적 활용을 기본으로 설계되어 임상 의사결정 용도로 사용되지 않도록 명확한 사용 기준이 적용되어있다.

수의학 전문 지식 기반으로 설계된 모델

VetJarvis-4B-Instruct는 수의학 학술 문헌과 임상 가이드라인, 실제 임상 경험에서 축적된 전문 지식을 기반으로 구축된 데이터를 활용해 학습하였다.

내과, 외과, 영상의학, 종양학 등 다양한 임상 분야의 자료가 반영되었으며, 학습 데이터는 개인정보와 식별 가능 정보를 제거하는 비식별화 과정을 거쳐 구성되었다.

모델 개발 과정에는 임상 경험을 가진 수의사와 기술 개발 인력이 함께 참여했으며, 실제 임상 현장에서 사용되는 용어와 판단 흐름을 반영하기 위한 검증 과정이 함께 진행되었다.

특히 사전학습 단계부터 수의학 지식을 반영하는 방식이 적용되어, 단순한 후처리 기반 학습을 넘어 전문 영역 이해도를 높이는 구조로 설계되었다.

전문 분야 특화 AI 모델 성능의 객관적 검증

VetJarvis-4B-Instruct는 일본 수의사 국가시험 기출문제를 기반으로 성능 평가가 이루어졌으며, 이를 통해 전문 지식 기반 문제 해결 능력을 검증하였다

평가 결과, 동일 규모의 범용 모델과 비교하여 경쟁력 있는 정확도를 기록하며, 특정 도메인에 최적화된 AI 모델 설계가 전문 영역에서 효과적으로 작동할 수 있음을 보여주었다.

또한 모델은 불확실한 정보에 대해 단정적인 답변을 제공하지 않도록 설계되어 있으며, 추가 검토 필요성을 안내하는 방식이 적용되었습니다. 이러한 설계는 AI가 전문가를 대체하는 것이 아니라, 전문가의 판단을 보조하는 도구로 활용되어야 한다는 원칙을 반영하고 있다.

이번 모델 공개는 수의학 분야에서 생성형 AI 기술이 연구 및 교육 환경에서 활용 가능한 수준으로 발전하고 있음을 보여주는 중요한 기술적 단계를 의미하기도 한다.

VetBench 구축과 차세대 모델 개발 추진

춘옥컴퍼니는 VetJarvis-4B-Instruct 공개를 시작으로, 수의학 AI 모델 성능을 평가할 수 있는 벤치마크 체계인 VetBench 구축을 준비하고 있다.

VetBench는 다양한 모델을 동일 기준에서 비교할 수 있는 환경을 제공하여, 향후 수의학 AI 기술의 신뢰성과 재현성을 높이는 데 기여할 것으로 기대된다.

또한 올해 하반기에는 보다 확장된 규모의 차세대 모델 공개를 목표로 연구 개발이 진행 중이며, 다양한 임상 분야와 연구 환경에서 활용 가능한 기술 확장을 단계적으로 추진할 계획이다.

뉴스 읽어보기

일본 수의사국가시험 통과한 수의학 특화 LLM 모델, 국내 회사가 개발